工程院院士李培根:高风险场景中人机分工须更精细,而非更激进
要点:越是高风险、高复杂度、高外部影响的场景,越需要重新界定人机分工、责任边界与可追溯机制。 机器人和智能体,是新一代智能制造中两个重要的技术动向,但该领域的发展依然面对着诸多挑战。 10月23日,由广州明珞股份有限公司主办的第十二届智能制造与数字化创新论坛在广州举行。会上,中国工程院院士李培根在发言时谈到,智能制造是制造强国战略的主攻方向,具身智能、人形机器人和智能体当然会广泛地应用到新一代的智能制造,应用到智能工厂,但企业既要看到趋势,也要看到挑战。 李培根以美国某款机器人在某车企工厂的规模化验证为例称,在人形机器人的帮助下,该工厂6个月内完成9万多的零部件装载,单工位效率显著提升,任务成功率较早期提升了7倍。但该型号机器人进厂存在的