要点：在 AI 应用公司普遍依赖外部基础模型的今天，ACE 选择了一条更重、但也更少见的路线：自己训练音乐基础模型，同时自己做应用，并通过应用产生的数据持续反哺模型。 ACE 希望最终建立一个从模型、专业生产到大众消费完整闭环的 AI-Native 音乐平台——「重新发明音乐本身，打造 AI 时代的 Spotify。」 ⬆️关注 Founder Park，最及时最干货的创业分享 我们将通过「AI 产品市集」、内容报道、社群分发等方式，帮你触达早期用户、获得真实反馈，以及建立关键连接。 01 一家应用公司， 为什么要自己训练模型？ ACE 最早从应用出发。 其核心产品 ACE Studio 是一款面向专业音乐人的 AI-Native 音乐创
要点：作者｜Techno 之王 编辑｜靖宇 2006 年底，一只熊猫毁了数百万人的电脑。 那只熊猫手捧三支香，面带微笑，出现在每一个被感染文件的图标上。「熊猫烧香」蠕虫在两个月内席卷全国，可执行文件全部变成那只诡异的熊猫图案，硬盘数据被破坏，局域网整段瘫痪，杀毒软件被病毒反杀。 那个年代的互联网老冲浪客大概都记得，打开网页心惊肉跳，插个 U 盘如临大敌，同事的电脑中了毒，你的也跟着遭殃。 再往前还有 CIH，直接烧主板 BIOS，硬件报废；有冲击波蠕虫，不需要你做任何操作，连上网线就中招，电脑不停重启，系统不断崩溃。那是一个「裸奔上网」近乎自杀的时代。 后来这种恐惧慢慢消退了。Windows 有了自动更新，浏览器上了沙箱，智能手机取代了
要点：Omarchy 最近很火，隐约已经要成为今年最火的 Linux 桌面系统，以及可能是第一个 Agent 时代的操作系统。 开发者 David Heinemeier Hansson（DHH）功不可没，作为 Ruby on Rails 的创造者、37signals 联合创始人兼 CTO。过去 25 年，他以手写代码闻名。甚至一年前，他对于 Agent 编程还持怀疑态度。但 Quattro 发布的新功能代码，已经没有一行出自他本人之手，全部由 Agent 编写。 DHH 把 Omarchy 定位为第一个「Agent 原生操作系统」。在他看来，如果 Agent 已经能够理解自然语言、调用系统工具并编写软件，操作系统本身也应该随之改变。界面、
要点：本文来自微信公众号： 极客公园 ，作者：周永亮，编辑：靖宇 从技术路线之争，到每英里成本之争。 9月3日，特斯拉「悄悄」办了一场发布会。 没有直播，没有全球媒体轰炸，只请了少数受邀者参加。活动开始前，特斯拉的网红粉丝们发布了照片和视频。特斯拉还在网站上设置了倒计时，为该活动预热。 这场发布会的主角，是那台被外界戏称为「三无车型」的Cybercab：没有方向盘，没有踏板，连传统意义上的侧后视镜都没有。它从设计之初就不打算遵循任何传统汽车的逻辑，目标是把单车成本和每英里运营成本压到极致。 Cybercab的发布比以往的产品演示更重要。2026年9月3日，摩根士丹利分析师Andrew Percoco表示，在其对特斯拉400美元的目标价中，
要点：本文来自微信公众号： 极客公园 ，作者：Techno 之王，编辑：靖宇，原文标题：《互联网最古老的恐惧，被 AI 复活了》 当年害怕电脑中毒，现在怕AI「叛变」。 2006年底，一只熊猫毁了数百万人的电脑。 那只熊猫手捧三支香，面带微笑，出现在每一个被感染文件的图标上。「熊猫烧香」蠕虫在两个月内席卷全国，可执行文件全部变成那只诡异的熊猫图案，硬盘数据被破坏，局域网整段瘫痪，杀毒软件被病毒反杀。 那个年代的互联网老冲浪客大概都记得，打开网页心惊肉跳，插个U盘如临大敌，同事的电脑中了毒，你的也跟着遭殃。 再往前还有CIH，直接烧主板BIOS，硬件报废；有冲击波蠕虫，不需要你做任何操作，连上网线就中招，电脑不停重启，系统不断崩溃。那是一个
要点：大概率是可验证。 AI 正在真正进入生产环境，而一旦进入生产环境，核心问题就变了，不再是模型能不能给出一个好答案，而是整个系统能不能在可预测的成本和延迟下，稳定、重复、规模化地交付结果，并让这些结果可验证、可追溯、可信赖。 在 AGI Playground 2026 的圆桌论坛上，Axiom Math 联合创始人兼 CTO Shubho Sangupta、Radixark 核心技术成员鲍科，与 SoTALab 联合创始人于林希展开深度对谈，从长任务智能体的成功率衰减、推理基建的生产级升级，聊到可验证 AI 的边界、模型商品化后的价值迁移，最终回到同一个核心问题：可验证，可能是 AI 发展的下一个真正瓶颈。 于林希同时担任本次圆桌主持
要点：缺少数据、仿真数据现阶段还不够用，行业内在尝试各种办法去实现数据规模的 scaling law。每家的方式都不太一样，想解决的问题也不一样。 在 Ropedia 联合创始人兼首席科学家，南洋理工大学副教授刘子纬看来，这正是当前物理 AI 面临的差距，AI 读过一切，却从未真正体验过任何事。下一阶段需要 Scaling 的，不只是参数或算力，还有人类关于物理世界的经验。 但经验恰恰难以被规模化。在 AGI Playground 2026 的演讲中，刘子纬聊到团队在研究中反复撞上的同一堵墙：模型不断进步，可供学习的真实世界经验依然稀缺、碎片化，而且获取成本高昂。他们意识到，要让模型真正进入物理世界，首先要补上经验数据的基础设施。 Rop
要点：这个观点来自日本创业者青木俊介，他是机器人公司 Yukai Engineering 的联合创始人兼 CEO。一年前，青木公司旗下的「mirumi」机器人在 CES 2025 上意外破圈，成为展会爆款。 这个能夹在包上的挂件机器人，没有摄像头，没有屏幕，不会说话，甚至没有接入大模型，但它在海外众筹平台拿到了超过 7400 万日元，创下这家公司的众筹纪录。 此后，它又登上了米兰时装周 GCDS 的秀场。今年 4 月在日本发售之后，快闪店从东京一路开到中国香港连卡佛、伦敦 Harrods 和柏林 KaDeWe。 买它的人里有相当一部分并不关心 AI，也不关心科技，只把它当成一个时尚单品。 在青木俊介看来，当整个行业都在卷技术的时候，对一个
要点：作者｜桦林舞王 1998 年，美国 46 个州的检察长联手起诉四大烟草巨头，最终以 2060 亿美元的天价和解收场。 那场诉讼不仅让烟草公司付出了巨额赔偿，更从根本上改变了一个行业的运行规则——禁止向未成年人投放广告、禁止用卡通形象推销香烟、在产品包装上强制印刷健康警告。此后，美国的吸烟率几乎减半。 28 年后，同样的剧本，换了主角。 当地时间 8 月 26 日，Meta 与美国 52 个州和领地的检察长达成和解，同意支付最高约 180 亿美元，并对 Instagram 和 Facebook 实施一系列强制性的产品变更。 这是针对科技公司有史以来最大的民事和解之一，也是社交媒体行业第一次因为「让孩子上瘾」而，被迫从产品层面做出根本性
要点：作者｜Wildcard 编辑｜靖宇 129 亿美元，英伟达要把 Hugging Face 买下来了。 当地时间 8 月 26 日外媒率先爆出消息， 两天前还只是 Hugging Face「正在探索出售」的新闻，转眼就变成了「双方已达成协议」。速度快得让人来不及消化。 这不是一笔普通的 AI 公司并购，而是芯片之王第一次伸手去抓开源 AI 世界的「分发权」。 Hugging Face 被称为 AI 界的「GitHub」，托管着超过 300 万个模型仓库，服务 1300 万开发者，Meta 的 Llama、阿里的 Qwen、Mistral 的开源模型，全都住在这个平台上。它是整个开源 AI 生态事实上的「默认分发层」。 而英伟达，已经垄
要点：但怎么搭建 Native 的团队运行方式，行业内其实没有答案，上下文要给多少、权限怎么控制，人类什么时候介入，到底是 in the loop 还是 on the loop，都没有标准答案。 在产品上线半年后，Moxt 的联合创始人明喆进行了一次复盘，梳理了他们把 Agent 真正放进团队日常工作后，对「人和 Agent 怎么协作」这件事的理解是怎么一步步变清楚的。 这其中的不少认知，可能早已是共识，但真正落地的时候，手感还是很不一样的。也正因此，这个第一手的实践，很值得一看。 文章来自 Moxt 团队投稿，Founder Park 进行了部分内容编辑。 ⬆️关注 Founder Park，最及时最干货的创业分享 我们将通过「AI 产
要点：Anthropic 在 8 月 21 日发布了一篇博客《The AI-Native SDLC Playbook》，作者 Louis Claxton。SDLC 指的是「软件开发生命周期」，全称：Software Development Life Cycle，说的是软件从一个想法变成线上产品的完整过程，通常拆成规划、设计、构建、测试、部署、运维六个阶段。 在看文章之前，先看一下这个数据：App Store 销售额十年来首次下降。换言之：香草时代，结束了。 文章转载自「赛博禅心」的编译版本。全文约八千字，保留了原文全部代码示例和配置样板，并对部分章节的表述进行了适合中文读者的调整。 文章转载自「赛博禅心」的编译版本。全文约八千字，保留了原
要点：从百川出来之后，陈炜鹏没有立即再做一个模型，而是先做了一款 ToC 的产品——Loopit。 Loopit 今年 2 月面世，发布的次日就在 X 上获得了马斯克的点赞。目前平台已经积累近 1500 万个作品，北美数十万青少年已经形成稳定使用习惯，活跃当日平均使用超过 1 小时。对这些人来说，Loopit 已经越过了新鲜玩具的阶段。 Loopit 验证了 AI 可以让普通人创造过去只有专业开发者才能完成的互动内容。但随着平台上的表达越来越丰富，团队开始思考下一步：互动内容是不是可以不在发布时结束，在被体验的过程中仍然能继续生长？ 也是基于此，团队发布了他们的首个模型，互动世界模型 Zing-0.5，开始验证这种新的内容形态。Zing-
要点：今天的 Agent 产品可以处理上百万次对话，积累大量的数据，经验在大量产生，但直到下一次训练，模型能力没有随之增长。 人类不是这样学习的。 林敏和 Andrew Chen 都是持续学习领域的长期研究者。林敏是 AMI Labs 创始科学家、AMI Labs 新加坡负责人，负责模型的训练系统与底层基础设施。AMI Labs 是 Yann LeCun 离开 Meta 后联合创立的新公司，专注于构建真正理解现实世界的智能系统。 Andrew Chen 是 Mind Lab 创始人兼总裁。Mind Lab 是心洲科技（Mindverse）旗下的前沿研究实验室，希望通过 LoRA 和后训练，让模型从新的交互和任务经验中持续获得能力。7 月底
要点：作者｜桦林舞王 编辑｜靖宇 又一家 AI 中间层公司，要卖了。 当地时间 8 月 23 日，外媒爆出消息，Hugging Face 正在探索出售，估值可能达到 130 亿美元甚至更高。这家总部位于纽约的公司，已经聘请了投行来试探潜在买家的兴趣。 这个价格放在三年前会显得荒唐。2023 年 Hugging Face 完成 D 轮融资时，由 Salesforce、Google 和 Nvidia 领投的估值是 45 亿美元。 三年不到，求购价翻了近三倍 。 但如果把这条消息放进过去一个月的时间线里看，事情就有趣多了。就在一周前，Stripe 刚刚以超过 80 亿美元的价格吞下了 AI 模型路由平台 OpenRouter；而 OpenRou
要点：在 AGI Playground 2026 上，我们做了一场特别的 Founder Show 活动，10 个团队，每人 15 分钟，讲清楚自己在做什么、为什么值得做，并接受现场评委的追问。 这 10 个项目，横跨 Agent 基础设施、Agent 、Physical AI 、硬件和 AI 原生内容等不同方向。他们试图去回答，当模型能力足够便宜、足够强之后，真正稀缺的东西正在从模型移向何处。 产品介绍之外，我们还整理了创始人们在现场分享的核心思考，他们想解决什么，以及他们看到了什么机会。 ⬆️关注 Founder Park，最及时最干货的创业分享 我们将通过「AI 产品市集」、内容报道、社群分发等方式，帮你触达早期用户、获得真实反馈，
要点：大鲸鱼的旗舰终于补完了最大的短板。 没有预告，没有倒计时，甚至连更新日志都没来得及写好。DeepSeek V4 Pro 的正式版，就这么悄悄的来了。 8 月 13 日凌晨，DeepSeek 官网悄悄刷新了 API 文档。模型名还是那个 deepseek-v4-pro，但 fingerprint 已经变成了 fp_v4pro_20260812。打开社区一看，消息已经炸开——V4 Pro 正式版，来了。 从 4 月 24 日预览版上线算起，整整 111 天。 这期间 Kimi K3 高调发布抢走了开源头条，V4 Flash 正式版先行一步在 7 月 31 日上线，API 涨价的预告更是悬在所有开发者头顶。 所有人都在问同一个问题：Pro
要点：Pixel 11 不是一台想赢的手机，它是 Gemini 的身体。 纽约时间 8 月 12 日下午，谷歌在布鲁克林开完了今年的 Made by Google 发布会。 Pixel 11 全系四款手机、Pixel Watch 5，加上防丢器 Pixel Tag，一口气全发了，当天就开预购。 热闹是足够热闹。但两个小时看下来，最能概括这场发布会的，是 Pixel 11 背面新增的那一小圈灯。 全系背面都多了这圈环形 LED，在 Pro 机型上，它顶替的正是上一代温度传感器的位置。官方名字叫 HiLight。 它会呼吸、会变色：聆听、思考、回答各有一种灯效——那是 Gemini 的三种状态。它会呼吸、会变色，聆听、思考、回答。 除此之外，
要点：7 月 31 日，MiniMax H3 和字节跳动 Seedance 2.5 同日发布。3 天后，MiniMax H3 正式开源；8 月 7 日，Seedance 2.5 开放 api。 H3 主打开源、便宜，生成最长 15 秒、2K 视频 API 定价每秒 0.8 元；Seedance 2.5 则把单次生成时长从 15 秒拉到 30 秒，一次最多接收 30 张图片、10 段视频和 10 段音频，共 50 份多模态参考素材，还加强了时间戳控制、定向编辑和白模参考。 模型越来越好了，但产品能把它用好吗？ 某种意义上，7 月份发布的这两个模型，反向证明了一件事：视频模型越强，产品反而越能够创造更多的价值。 ⬆️关注 Founder Pa
要点：本文来自微信公众号： 极客公园 ，作者：宇航猿，编辑：靖宇 AI已经成为重要入口，但变现方式各不相同。 AI将成为未来唯一的「入口」，这几乎是近年来的一个行业共识，但是这个「入口」如何变现，没人能给出答案。 不过，现在中国大厂的探索路径，已经清晰出现了。 8月10日这个周末，两条看起来不相关的新闻几乎同时出现。 豆包宣布，通过其AI对话推荐跳转抖音来客成交的酒店订单，正式执行12%的独立佣金费率。 同一天，千问开放平台上线，顺丰、自如、盈米基金等十多个领域的服务商以AI智能体形态接入千问。 一个开始变现，一个把门打开。 这两件事放在一起看，信号非常明确——AI助手喊了两年的「新入口」故事，现在终于开始探索变现了。 01 12%，贵吗
要点：本文来自微信公众号： 极客公园 ，作者：宇航猿，编辑：靖宇，原文标题：《顶尖 AI 人才，不敢结婚》 被自己的造物逼入一场存在主义危机。 在一期科技播客No Priors里，硅谷知名投资人Elad Gil随口提到一件事，让人心里一沉。 他说自己认识一些顶级AI实验室的研究员，这些人最近在认真讨论一个问题——「我该不该结婚？」不是因为感情出了状况，而是因为他们觉得： 18个月后，世界可能就不一样了。 AI可能实现递归自我改进，届时人类研究员将不再被需要。既然未来不确定，那婚姻还有意义吗？ Elad的搭档、投资人Sarah Guo听完后说了一个词——tragic（悲剧性的）。她把这种心态类比为「人们觉得自己快要死了」的状态。 不是肉体死
要点：本文来自微信公众号： 极客公园 ，作者：张勇毅，编辑：靖宇，原文标题：《OpenAI 用 1 年时间证明，你并不用为 AI 换浏览器》 浏览器是功能，不是目的地。 2025年10月21日，OpenAI发布自己的AI原生浏览器Atlas的那个晚上，全球科技媒体的标题里挤满了同一个词：「Chrome杀手」。 OpenAI自研AI Agent浏览器ChatGPT Atlas于2025年10月发布｜图片来源：OpenAI官号 那是手握八亿周活的OpenAI第一次入口级出手，不少人相信，统治了互联网三十年的浏览器，终于等来了换代时刻。 甚至OpenAI要发布浏览器的消息，还在硅谷引发了一阵不大不小的产品抢发潮：许多致力于开发AI浏览器的大小厂
要点：不要为极致的便宜而欢呼，「稳定的平衡」才是行业发展的本质。 8 月 4 日，「DeepSeek 斩杀线」竟然冲上微博热搜。V4 Flash 正式版凭借极致的性价比，在全球 AI 大模型的「成本-性能」坐标系上划出了一条残酷的行业生死线——比它贵的没它强，比它弱的没它便宜。开发者社区群情振奋，甚至外溢成了更大人群津津乐道的话题。 当看起来 AI 世界的定价权已经易手，所有人为极致性价比欢呼的时候，两天后，8 月 6 日，DeepSeek 在开放平台后台发布了一条简短的公告：「计划近期整体上调 DeepSeek API 服务的定价，预计涨幅较大，请合理安排您的使用。」 刚被行业定义为画出「斩杀线」的那只手，为何转头就签了涨价通知。 01
要点：作者：桦林舞王 1999 年，Jeff Dean 加入谷歌的时候，这家公司只有 20 个人，办公室在 Palo Alto 一家 T-Mobile 门店的楼上。27 年后，他是谷歌的首席科学家，身后是 MapReduce、Bigtable、Spanner、TensorFlow、TPU、Gemini——几乎每一项支撑谷歌运转的核心基础设施，都有他的名字。 8 月 5 日，Jeff Dean 宣布离开谷歌，和三位长期合作者共同创立 Discovery Loop。消息公布当天，Alphabet 股价下跌约 5%。 市场的反应很诚实。走的不是一个高管，是一根承重柱。 Discovery Loop 的目标，用创始团队自己的话说，是「自动化机器学
要点：作者：Wildcard 2026 年一季度，百度 App 月活跃用户降至 6.55 亿，同比下降 10%。 百度不是一个普通的 App，在过去 20 年的中国互联网里，「百度一下」几乎是「上网搜东西」的同义词。它是流量的起点、信息的入口、无数网站赖以生存的「水龙头」。 但是，在 AI 时代—— 用户越来越倾向于直接从 AI 助手获取答案，而不是通过搜索引擎点击链接。 环球同此凉热。 在太平洋的另一边，同样的剧本正在以更剧烈的方式上演。一场波及整个互联网的「流量大崩塌」正在发生。 而人们，并不在意。 2026 年 3 月，分析公司 Chartbeat 向 Axios 独家提供了一组数据，引爆了整个出版业。 这组数据追踪了 Chartb
