腾讯混元开源 Hy-Memory：长时记忆框架 + 30B-A3B 记忆写入模型一整套

智能体「记性差」，常常不是检索器不够猛，而是写入路径太随意：该留的没留、该更新的只追加、冲突事实堆成一锅粥。腾讯混元把 Hy-Memory 2.0 做成了三层开源方案——模型、框架、应用——专门盯住长期记忆这件事。

模型侧是 Hy-Memory-30B-A3B：总参约 30B、激活约 3B 的 MoE 记忆写入模型，用来替换 Mem0、MemOS、Hy-Memory 等框架里那只「通用大模型写记忆」的手，决定保留什么、如何表述、新证据如何改写旧记忆库。训练走 Memory On-Policy Distillation，再接 Attributed Memory Reinforcement Learning；官方报告在固定抽样评测上，四套系统宏平均约 55.49，高于 Claude Opus 5 的约 54.62，并在未见过的 EverMemOS 上仍保持领先。权重已挂到 Hugging Face tencent/Hy-Memory-30B-A3B。

框架侧的 Hy-Memory SDK 强调三类记忆：聊天记忆从散事实升到事件脉络；工作记忆跟踪任务做到哪、经验何时适用；代码记忆记下「为什么这样改」。官方站点给出的开源框架对照里，聊天、工作、代码相关基准上 Hy-Memory 均宣称位列第一，同时存储占用相对克制。应用层 MemHub 则把记忆接到 Cursor、Codex、OpenCode 等工具：导入历史、持续同步、插件召回，让偏好和规范不再困在单一客户端里。

需要说清楚发布时间线：混元官方站点将此次开源标在 2026 年 10 月 16 日前后，并不是某一条社区转发帖的「今日首发」。对开发者更有用的是入口已经齐了——GitHub 上的 Tencent-Hunyuan/Hy-Memory、HF 权重、技术报告与 MemHub。长程 Agent 拼到最后，拼的往往不是又一个会聊天的底座，而是会不会诚实改写自己的记忆。Hy-Memory 把「写」做成专用小模型，这个判断本身就比再堆上下文窗口更像工程。