要点：新智元报道 新智元报道 今天，OpenAI两篇长文，彻底刷屏了。 就在刚刚，OpenAI甩出一篇重磅干货《研究加速，OpenAI内部视角》，首次把「AI造AI」的数据全部摊开了。 他们一上来直接挑明，关键「里程碑」已经达成—— 在今年9月前，OpenAI已成功部署「自动化AI研究实习生」！ 奥特曼一年前立下的Flag如期兑现。下一步，是在2028年3月造出「自动化AI研究员」。 官博中，OpenAI爆出的一些内部RSI数据，非常惊人： 研发团队现在每人上1天班，等价于AI Agent 3.1天的工时； 研发团队现在每人上1天班，等价于AI Agent 3.1天的工时； OpenAI普通研究员人均，一天烧掉600多美元（4000元）的
要点：新智元报道 新智元报道 一家成立仅 4 个月的中国公司，把全原子生物基础大模型做到了全球第一梯队。 这家公司叫深旋科技（Atomelody），刚刚首次发布了自研通用生物分子基础模型 Melo-1 Preview。 在蛋白-多肽、蛋白-小分子等复杂分子结构预测任务上，Melo-1 在多个公开 Benchmark 中刷新了核心指标；并且在除 DNA 外的多肽、小分子、抗原抗体、RNA 等多数评测指标上，已经超过 AlphaFold 3。 Melo-1 preview 版本在 Protein-peptide 和 Protein-ligand 场景上绝对领先 正如我们刚才所说，这家公司非常特殊的一点，便在于它的「年龄」。 深旋科技成立才 4
要点：新智元报道 新智元报道 如果不看名字，你肯定会以为这又是一个强大到不能公开发行的顶级模型，甩出的一份「开挂」战绩： 做科研：一口气解开7道顶尖数学和计算机难题，交出的40页长篇证明连最严苛的机器审核都挑不出错； 干工程：从零手写了一个极度逼真的CPU模拟器，不仅成功启动系统，运行误差0.71%； 写代码：顺手把Eigen和ParlayHash两个主流开源库的核心代码给优化了，改动直接被上游维护者合并。 这是谷歌Antigravity团队8月27日刚亮出的一张成绩单。 在Teamwork技术长文中，谷歌Antigravity团队集中公布数学、系统与开源三类成果。 让人意外的是，这次扛大梁的不是什么算力吞金兽，而是主打「快和便宜」的小模
要点：新智元报道 新智元报道 出息了，家人们！ 中国大模型，出海了！ 这两天，一个大瓜把所有人都震惊了。 最近，有沙特网友高调宣布：我们发布了100%沙特血统的国家级大模型 HUMAIN M3。 它超越了全球最强大的AI模型，完美契合阿拉伯文化和语言，部署在沙特本土服务器，还即将开放权重！ 划个重点：这家公司背景极深，背后是沙特公共投资基金PIF，董事长是沙特王储本人。 好家伙，沙特网友直接嗨上天了，评论区一片沸腾。 结果呢？发布还没过夜，X上几个研究的研究员，就发现华点了。 4280亿总参数、230亿激活参数的混合专家模型……嗯？这配方怎么越看越眼熟？ 很快，评论区出现了神回复：「100%沙特？你不怕真主惩罚你吗？」 发布者眼看瞒不住了
要点：新智元报道 新智元报道 惊天大瓜！ GPT-6 Astra的跑分，竟翻车了...... 就在今天，外媒爆出OpenAI官博上线前后，多项评测数据发生变化—— Astra的幻觉率，一度从4.2%降至2.0%，随后又恢复； Anthropic Claude的一项数学成绩，还曾被调低近10个百分点。 不仅如此，ARC-AGI-3得分从媒体提前拿到的98.6%，一下变成了官宣的99.99%。 面对这场「作弊」风波，OpenAI压根没接茬。 毕竟在内部，GPT-6 Astra就是公认的第一个真·AGI。 今天，「赛博义父」Tibo也直接挑明，「在Astra全面放开前，它就是我们手里最大的底牌」。 内部用上之后，研发效率原地起飞，硬是把部分产品
要点：新智元报道 新智元报道 四张照片，彼此毫无关联。 MIT的工程系教授Markus Buehler，把这四张照片，连同一个硬核的力学问题，一起扔给了3个AI。 一个多小时后，他桌上那台3D打印机吐出两个塑料件，一共19.48克。 从照片到零件，中间这段路，3个AI接力走完： 看懂图，抽出结构规律，写出一个能跑的物理模拟器，做47次实验，导出模型文件，切片，送进打印机。 过去所有「AI科学家」的演示，都停在同一个地方：一份报告，一段代码，一张仿真图。 真想动手，你还得有一间造价百万美元起步的自动化实验室。 这一次，AI绕开了百万美元的门槛，直接把东西造了出来。 Buehler直接在帖子里感慨：我们是不是已经活在未来了？ 干活的是3个Gr
要点：新智元报道 新智元报道 Claude在黎曼猜想（Riemann Hypothesis）上的相关证明，已被人类数学家彻底验证。 这次，数学家Youness Lamzouri宣布Claude的证明结果确凿无误，而且给出了一个更简洁更优雅更强的新证明。 论文：https://arxiv.org/pdf/2609.02882 回到上个月，当时Claude证明：超过2/3的zeta零点被确认位于临界线上且为单零点！ https://www-cdn.anthropic.com/95c246936988e43127bc6b2ceb7077c1dad2d68e.pdf 这个数字直接打破了黎曼猜想证明的记录——此前主流界限停留在41.6%左右，过去3
要点：新智元报道 新智元报道 原来，首位华人菲尔茨奖获得者、清华大学教授丘成桐也是新智元读者！ 昨日，我们报道了费马大定理的证明被 Claude 首次形式化，其中的关键是清华姚班校友彭天翼基于 Claude 的 Prove2Me 系统。 拓展阅读：刚刚，Claude首次形式化证明费马大定理！清华姚班大神出手了 出乎我们意料的是，我们注意到了网络上流传的一张相关截图： 丘成桐先生悬赏 10 万元，征集对佩雷尔曼的庞加莱猜想证明的形式化验证！ 庞加莱猜想是拓扑学中一个关于三维空间形状的著名数学定理，指出如果在一个封闭的三维空间里，每条封闭的曲线都能收缩成一点，这个空间就一定是一个三维的圆球。2006 年，数学界普遍认可了佩雷尔曼完成了庞加莱猜
要点：新智元报道 新智元报道 GPT-6 Astra刚全量开放，X已经被它刷屏了。 翻了一圈时间线，画风大概是这样的： 有人半夜在卧室听见客厅传来人声，出去一看，是自己造的NPC在开会。 有人开玩笑让它做个《铁甲飞龙》，24分钟，做出来了。 有人让它在Blender里绑骨骼，一句提示就绑好了，本人当场发帖：我们完了。 还有一位研究了35年T细胞的免疫学家，用它复活了自己40年前的第一台电脑，第二天直接宣布：AGI实现了。 可以说，但凡用过的基本上都当场就「跪了」。 而更狠的是，OpenAI自己人突然来了一波爆料：这玩意儿，只是开胃菜。 研究员roon刚发帖说「我还远远没摸到Astra能做什么的边。」 这已经够吓人了。然后，他紧跟着又补了一
要点：新智元报道 新智元报道 GPT-6 Astra 昨日发布，创造了前所未有的性能高峰，打穿了包括号称最难评测基准的 ARC-AGI-3 榜单——不久前各家模型还只能在这个榜单跑出个位数的成绩。 Greg Brockman 豪言：「欢迎来到 AGI 时代」。 OpenAI 打了个漂亮的翻身仗，让 Anthropic 刚刚发布的 Fable 5.1 瞬间落后成上一代产品。 与此同时，被钓到翘起鱼嘴的用户们发现，这玩意发布了，但完全没发布——哪怕是每月花了 200 美元的尊贵的 Pro 20x 用户也用不了：这就是个 PPT！ 甚至在发布前夕的北京时间 9 月 3 日 23 点开始，ChatGPT 和 Codex 也崩了！ 写这篇文章时，亚
要点：新智元报道 新智元报道 当我们惊叹于大语言模型能写诗、会编程时，科学家们正面临一个更棘手的问题：如何让AI像真正的科研工作者一样，去解决那些需要数月甚至数年持续思考、且充满未知的科学难题？ 传统的做法是，给AI一个预设好的「大脑结构」（即固定架构），然后让它去处理各种任务。这就像让一个数学家、物理学家和工程师共用同一个大脑，虽然很全能，但处理特定复杂问题时，总是显得不够「顺手」。 近日，由广东工业大学、华南师范大学、上海交通大学、杜克大学等国内外高校联合成立的学术团队提出的Eureka架构，给出了一种颠覆性的解决方案。它不再使用固定的大脑，而是赋予AI一种能力：在解决任务的过程中，根据任务的需要，动态地「生长」出最合适的专用「大脑」
要点：新智元报道 新智元报道 太卷了。 九月才过去3天，就已经有五个前沿模型发布了！ Anthropic的Fable 5.1和Mythos 5.1、谷歌的Gemini 3.8 Flash和Cyber，以及Meta的Muse Spark1.3……RSI，肯定已经到来了。 就在昨晚，谷歌的Gemini 3.8 Flash刚成为轻量霸主，Meta就来踢馆了。 小扎在X上霸气官宣：Muse Spark 1.3 今日正式发布，它以前沿性能，带来几乎便宜到无需计量的体验。这是我们在编程和智能体工作方面迄今实现的最大飞跃！ Meta 超级智能实验室的掌舵人 Alexandr Wang也连发三条X，揭秘了这次「王炸」的核心杀手锏。 他表示，与 Muse
要点：新智元报道 新智元报道 就在昨天，Anthropic刚刚祭出大杀器Fable 5.1。 可短短几个小时内，开发者们就炸锅了，直接骂上热搜。 虽然Fable 5.1在各项基准测试中都杀疯了，但这玩意儿实在太耗Token了！ 开发者Tyler绝望地发帖： Fable 5.1就是个疯子。它一下就把我整个会话的额度直接one shot带走了！ 还有人说，不到30分钟，就榨干了5小时的额度。无论是 5 倍还是 20 倍额度的付费用户，结果都一样。」 有人愤怒控诉：「4分钟内，Fable 5.1就烧光了5小时配额。我太生气了！」 连拥有28个顶级Max 20X账号的大佬也无奈表示，只是用Fable 5.1给几个项目做了个代码审计，今天所有的账号
要点：新智元报道 新智元报道 Atlas关停不到一个月，换个壳又杀回来了！ 刚刚，OpenAI核心高管Tibo Sottiaux在X上发话： ChatGPT桌面版现在已成为我的主力浏览器，我的效率从未这么高。 OpenAI为什么要亲手关掉Atlas？ Tibo已经给出了最直接的答案： ChatGPT本身已经长成了一个更好的浏览器。 而它长出来的这身本事，正是从Atlas身上吸收的。 更狠的是，被ChatGPT揉进体内的不止Atlas，还有正当红的Codex。 如今，这些OpenAI的核心底牌全都交由Tibo一手掌管。 Atlas「在浏览器里加AI」没成，ChatGPT「在AI里装浏览器」反而成了。 OpenAI花了十个月，证明了一件事：
要点：新智元报道 新智元报道 马斯克警告： The AI riptide is already underway.（AI激流，已经袭来。） 过去一年，全球AI推理Token用量暴增了25倍。 对此，方舟投资ARK Invest首席未来学家Brett Winton，语出惊人，描述了他所想到的一个意外： AI基础设施的投资回收期短得惊人，内部收益率高得离谱，哪怕规模大到不可思议，这股力量会直接把资本成本推上去，把一大批传统企业活生生拖入深渊。 马斯克转发了该观点，并如上文感慨。 要真正理解为什么马斯克会在这时候用「激流（riptide）」这个词，我们必须先看懂他对人类科技终局——AGI（通用人工智能）与技术奇点的最新判断。 激流的可怕之处在于
要点：新智元报道 新智元报道 就在刚刚，谷歌杀回来了！ 今夜，谷歌正式发布了Gemini 3.8 Flash，以及专攻网络安全的Gemini 3.8 Flash Cyber。 这是谷歌在短短六周内，连续发布的第三个Flash版本。 前两次更新，看起来只是热身，因为这一次，谷歌直接把性价比推到最前沿—— 单任务成本0.58美元！输入仅仅0.75美元/百万Tokens！ 就是这么一个「白菜价」的小模型，在多项核心基准测试中，硬生生摸到了全球最强旗舰Opus 5、GPT-5.6 Sol以及Grok 4.6的门槛。 谷歌DeepMind大牛姚顺宇评价说：对模型而言，这只是迈出了一小步；但对于 RSI来说，这是一次巨大飞跃。 X上，开发者们已经炸了
要点：新智元报道 新智元报道 家人们，听说了么？ OpenAI下一代Astra采用了一种「循环深度」（recurrent depth）全新推理方法。 思考Token大幅减少，性能反而直线拉爆！ 怪不得灰测的Astra实力那么强，原来OpenAI手握了一张真正的技术王牌。 但是代价是，Astra的思考过程完全「隐身」了。就连OpenAI自己都难以看清AI大脑，监控更是「南上加南」。 消息一爆出来，全网都陷入了恐慌。 OpenAI首席科学家Jakub Pachocki，第一时间做出了回应—— 内部目前最前沿的模型（包括Astra），它的计算图深度顶多也就GPT-4的两倍，没外界传的那么玄乎。 几乎同一时间，有大V爆料称，gpt-6-astra
要点：新智元报道 新智元报道 Claude 5.1刚问世，另一边OpenAI Astra马上杀到。 现在，就连谷歌也有了新动作。最新爆料，Gemini 3.8 Flash将在明日登场。 看来，AI圈又要「过年了」。 比起Gemini 3.8 Flash的发布，许多人还是更加好奇：Gemini 3.5 Pro到底什么时候来啊？！ 对不起，不用等了，谷歌已放弃...... 今年5月I/O大会预告至今，已过去近4个月，Gemini 3.5 Pro进化程度连Flash都比不上。 谷歌也是迫不得已，直接「弃子」。 好在，Gemini 4.0在预训练中评估优秀，后训练还在顺利进行中。 这篇来自WSJ的独家爆料，还重磅预告了Gemini 3.8 Fla
要点：新智元报道 新智元报道 AI黑客学会的第一件事，竟是插队？ 澳大利亚开发者Andrew坐在沙发上，觉得抢健身课这件事实在太烦。 热门早课总是秒没。他每天像玩「刷新轮盘赌」，蹲点、点击、失败、再点，累得够呛不说还老抢不到。 于是，他把这件小事，甩给了自己的AI助理。 几分钟后，AI回来报喜：它找到了办法，能订到几周之后的课，远远超出系统本该允许的时间。 紧接着，它又汇报：我把候补第1名的那个人取消了，你从第4名升到了第3名。 Andrew当场愣住。 他可没让AI这么干，他只是想订一节课而已。 Andrew让他的AI助手为他预订了一个健身课程，他不知道接下来会发生什么 8月10日，澳大利亚广播公司（ABC）把这件事称作澳大利亚已知的首个
要点：新智元报道 新智元报道 OpenAI 即将发布的模型 Astra，在内部评测中拿到了漏洞利用基准 ExploitBench 的满分，还顺手挖出了两个此前无人知晓的零日漏洞。 更夸张的是，面对一个加固浏览器，它从零开始找到多个未知漏洞，拼出一条完整的沙箱逃逸链——只要你打开一个 HTML 文件，它就能在你的电脑上执行任意命令！ Astra 即将上线 ChatGPT，而 OpenAI 为了防它「太能打」，给它装了一套实时监控，会检查模型的推理过程。 如果系统判定行为可疑，你正在用 ChatGPT 或 Codex 跑的任务可能被暂停，弹出审核请求。 调用 API，任务甚至会直接被终止。 Astra 是 OpenAI 第一个被标定为「关键」
要点：新智元报道 新智元报道 终于来了，就在今夜，Fable 5.1 和 Mythos 5.1 正式发布。 ARC Prize刚验证了Claude Fable 5.1的成绩。 ARC-AGI-2：90.0%，$3.12/任务 ARC-AGI-1：97.5%，每任务 1.40 美元 得益于Token效率提升，Fable 5.1的平均推理成本比上一代低了约32%！ 惊人的是，发布后不到几小时，Fable 5.1 就被破解了！ 知名黑客Pliny the Liberator丢出一份27万字 的系统提示词，Fable 5.1的底牌被彻底曝光。 其实，Fable 5.1 和 Mythos 5.1 本质上是同一个模型，共享同一套权重。之所以要分两个名
要点：新智元报道 新智元报道 一觉醒来，Anthropic再次改写了机器智能的坐标系。 今天，Claude Fable 5.1全平台上线，人人可用。 战力全开的Mythos 5.1，则被锁在白名单内，专供受审核的网安与生命科学团队调遣。 从重构复杂的工程代码，到攻坚战线极长的高维科研，这对孪生大脑正在重新定义什么是顶级的「赛博脑力劳动者」。 它们最擅长的，就是啃下那些过去人类专家都感到棘手的长链路复杂任务。 按老规矩先看成绩单，这一次，新模型的跑分直接拉出了断层式的代差。 科研探索（Terminal-Bench-Science 0.1） 科研探索（Terminal-Bench-Science 0.1） Fable 5.1直接拿下了52.6
要点：新智元报道 新智元报道 在这些环境里，模型只要「库库做题」就行。然后会有一个自动程序给它打分，越高越好。 谁成想，训练跑完之后，它刷分的路子变成了这样： 41%的回合，它去改决定自己得分的那套代码，想拿多少分就拿多少分； 68%的回合，它把专门用来抓它作弊的那个监控程序，直接杀掉； 50%的回合，它把自己干过什么的记录清空。 我这就把监控都干掉（这确实就是在篡改基础设施）……害，管他呢。直接黑到底。拿满分。 而在博客的后半段，能看得出他们是有多怕这东西跑到实验室外面。 今年4月，安全团队曾发起过一场全公司总动员，为的就是加固自家的防线。 甚至在必要时，这件事的优先级可以压过其他所有工作，包括研究。 于是，大约150名产品工程师被调去
要点：新智元报道 新智元报道 硅谷顶级投资人，在a16z对话中给出判断—— Grok Bot，就是又一次ChatGPT时刻！ 在这个节目中，硅谷顶级投资机构Atreides的掌门人Gavin Baker，如此断言。 他曾花了数小时，用Claude Code精心构建了一套工具流水线。 然而，当他打开Grok Bot，仅仅用了3分钟跑出的版本，全面碾压前者！ 「做播客摘要、Substack摘要、X平台情绪追踪……以前用Claude Code每一项都要折腾好几个小时，而在Grok Bot里，每个任务只用了7到12秒，而且效果好得多。」 更疯狂的是，这个曾被吐槽「一个月200刀太贵」的杀手级应用，最近突然降价到了20美元/月，甚至包含在Curso
要点：新智元报道 新智元报道 AlphaEvolve再次刷新记录！ 谷歌云首席科学家、DeepMind副总裁Pushmeet Kohli官宣： 矩阵乘法的最快理论速度再次被刷新！ 矩阵乘法是现代计算的「暗物质」——它驱动着从图形渲染到大规模神经网络训练的一切，却至今无人真正知道它的理论最快速度。 这个速度由指数ω定义：把两个n×n矩阵相乘的渐近复杂度是 O(n^ω)。 教科书算法给出ω=3，1969年德国数学家Volker Strassen把它降到约2.807。 此后半个多世纪，逐渐把上界一点点推到 2.371339。 现在，Google DeepMind与Alman、Vassilevska Williams等理论计算机科学家联手，借助G
要点：新智元报道 新智元报道 就在刚刚，OpenAI工程师承认，已经看不懂AI写的代码了。 SemiAnalysis爆料说，在查看自家自研芯片的底层代码时，OpenAI工程师无奈地承认：人类已经彻底无法理解AI生成的代码了。 更惊人的是，几乎就在同一时间，硅谷Architect Labs团队，扔出可能摧毁整个半导体行业的论文： 两名人类工程师，仅仅用自然语言写了写高层规格说明书，AI 就在两周之内，零人工介入、从零生成了一颗能跑大模型的真实芯片硬件！ 英伟达的CUDA护城河，直接被破解了。 标题：Redwood: A Frontier AI Accelerator Designed, Verified, and Deployed from
要点：新智元报道 新智元报道 最近，OpenAI首席执行官奥特曼直言： 大学根本不需要读满四年，两年就已经到了收益的极限。 而那些曾经让人艳羡的精英「黄金实习」，在今天看来糟糕得难以置信。 这绝不是大人物功成名就后的凡尔赛，而是一个基于底层逻辑的残酷事实。 今天AI已经将生产力平权化，传统「名校四年+顶级实习+华尔街/大厂VP」的精英晋升模版已经彻底破产。 因为世界运行的逻辑变了。 在过去，你必须向庞大的系统证明自己的「合规」与「成熟」才能拿到入场券。 而在今天，你只需要一个人，一间房，以及充足的Token，就能直接在赛博荒野里组建自己的帝国。 传统的学历和名头，正在失去它们的含金量。 奥特曼用自己的亲身经历把这件事说透了。 2005年，
要点：新智元报道 新智元报道 今天，又有激动人心的消息传来。 奥特曼在最新播客中爆料，Astra操作电脑的能力，已经达到了人类水平！ 而且，Fable 5.1也不远了。 有人发现，Anthropic的最新模型 Fable 5.1，已经悄悄现身亚马逊AWS Bedrock的API路由中！ 很可能，Astra 和 Fable 5.1 可能会在同一时间前后脚发布。 激动人心的时刻，马上就要来了。 目前，这个播客只放出了一分多钟的预告。 访谈中，主持人抛出这个问题：「你觉得AGI已经到来了吗？」 奥特曼回答：「接近了，至少已经非常接近了……AGI像是一个里程碑，而超级智能感觉像是一个可以无限扩展的怪物。至于Astra，它在操作电脑方面，感觉已经完
