谷歌 Project Suncatcher 在轨跑通首次 AI 推理：TPU 上的 Gemma 4 从太空写回一首俳句
谷歌太空算力项目 Suncatcher 原型星完成调试，首次在轨启动数据中心级 TPU，用 Gemma 4 生成俳句并下传地面；下一步测热与辐射，2027 年计划发射两颗互联卫星。
太空数据中心的第一句话，是一首俳句。谷歌宣布，Project Suncatcher 原型卫星完成了「Hello World」里程碑——数据中心级 TPU 在轨道上给出了史上第一次 AI 响应。
这颗卫星 10 月 1 日随 SpaceX Transporter-18 拼车任务升空，与 Planet 合作打造。此后几周，团队走完调试清单：给主机和 TPU 托盘上电、跑通早期机器学习测试。本周，地面站在一次过境窗口上传了第一条提示词，请星上的 Gemma 4 开源模型写一首关于身处太空的俳句。卫星飞过挪威斯瓦尔巴时，回传的诗是：「Blue marble below / Data streams in silent grace / Starlight feeds my core.」随后团队又试了太空主题打油诗，以及让载荷汇报自身技术状态的遥测类提示。
据报道，这颗卫星搭载四块 TPU，发电能力约 1 千瓦，但受功耗和散热所限，一次只能开一块、每次约 20 分钟。也就是说，这离「太空数据中心」还差得很远：跑一个小模型、回传几行字，证明的是芯片扛住了发射、能上电、能完成从上行指令到下行结果的完整闭环。这是任何轨道算力方案都绕不开的最低门槛，但也是不少同类构想至今没在硬件上做到的一步。
真正的考题在后面。谷歌说接下来要测 TPU 在热应力和辐射下的表现：真空里没有空气带走热量，宇宙射线会引发比特翻转、悄悄污染数据。地面加速器测试显示辐射对推理影响有限、对训练影响更大，现在要在真实轨道里验证。验证通过，才有 2027 年两颗互联卫星的下一站。
把算力搬上天的逻辑并不玄：太阳能取之不尽，地面电力和土地正成为 AI 扩张的硬约束。但散热、带宽和经济账，每一项都比写首诗难得多。这首俳句的意义，在于谷歌第一次把这些问题从 PPT 带进了真实轨道。