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人工智能领军企业OpenAI正加速向物理世界迈进。在最新的一期播客节目中，OpenAI首席执行官山姆·奥特曼（Sam Altman）首次公开明确表态，公司未来一定会坚定不移地自研人形机器人本体，同时并行开发多种形态的机器人以及数据中心特种机器人。 奥特曼指出，由于人类社会的物理空间是完美适配人体结构的，人形设计自然成为了机器人研发的重要方向。此前在今年 6 月 1 日，OpenAI便已在社交平台上发布了OpenAI Robotics的相关招聘信息，招募全栈硬件、系统及机器学习工程师。他透露，公司早期的世界模拟研究项目在过去一年中发展迅猛，目前已演变为OpenAI Robotics，由阿迪亚·拉梅什（Aditya Ramesh）领导。
百度在人工智能核心技术领域的组织架构调整仍在持续深化。据悉，百度基础模型研发部（BMU）在负责人孙天祥 7 月正式就任后，围绕文心大模型的组织与技术团队进行了新一轮的系统性重组与升级。 在此次调整中，百度迎来了两位重量级的核心技术专家。一方面，原DeepSeek研究员魏浩然已正式携其团队转岗加入百度基础模型研发部，全面出任文心多模态算法负责人。魏浩然在过往的研究履历中表现亮眼，在大型语言模型以及光学字符识别（OCR）等前沿领域积累了丰富的技术成果。另一方面，百度从北美某知名Frontier Lab成功引入了曾参与过多代大模型研发迭代的资深大模型研究员武钦，旨在全面加码并巩固文心大模型在预训练能力建设上的护城河。 回顾自今年 7 月以
OpenAI首席执行官山姆·奥特曼于9月2日明确表示，公司将全栈自研人形机器人及其他形态的机器人本体，并行研发数据中心特种机器人。目前相关业务已整合为OpenAI Robotics团队，由阿迪亚·拉梅什领导。该规划短期立足于协助技术工人建设基础设施，远期旨在普及全能型个人助手，深化硬件与机器学习的协同设计。 与此同时，OpenAI跨界AI硬件生态的布局正加速推进。由前苹果首席设计师乔纳森·艾夫主导设计的首款硬件终端（内部代号“Gumdrop”）预计于2027年上市，售价超300美元。该设备定位无屏便携AI电脑，外观呈甜甜圈形状、大小如冰球，配备可动部件以增强交互拟人化体验，旨在打造ChatGPT的“物理化身”。硬件团队现有约五款产品
OpenAI 首席科学家雅库布·帕乔基（Jakub Pachocki）9 月 2 日在 X 平台发布推文，回应 AI 模型 Astra“不可监控、推理不透明”的争议。 争议源头：深度循环技术或让思维链难以追踪 事件最早源于 The Information 的深度报道，该报道透露 OpenAI 正在测试“深度循环”（recurrent depth）技术，可能导致研究人员更难解释模型的“思维链”（Chain-of-Thought）推理过程。 在技术路线上，包括 ChatGPT、Claude 和 Gemini 在内的主流模型大多基于 Transformer 架构，这类模型通常按线性步骤处理信息，并可在部分场景下用自然语言输出推理过程，但不
9月3日，腾讯全场景 AI 智能体工作台 WorkBuddy 正式上线银河麒麟操作系统与统信 UOS，并同步上架两大系统官方应用商店及 openKylin、deepin 社区软件商店。用户搜索“WorkBuddy”即可一键安装、开箱即用，新用户还可获赠2000免费积分。 此次适配并非简单的代码迁移，而是 WorkBuddy 团队与国产操作系统厂商协同攻坚的成果。双方围绕系统登录联动、设备互联、技能调用、成果预览等核心链路进行全场景定制打磨，以应用主动迭代适配系统底层能力，实现从“被动兼容”到“主动深度适配”的质变，在国产 Linux 系统上达成原生级运行效果，用户体验与其他主流平台一致且顺畅。 WorkBuddy 是腾讯推出的全场景
当地时间周三，英伟达首席执行官黄仁勋在北卡罗来纳州举行的二十国集团（G20）创新部长级会议上发言，敦促 G20 领导人拥抱人工智能基础设施与应用。他警告说，对人工智能过度的恐惧或监管，可能会让各国错失下一次重大技术革命的机遇。 把 AI 当成水、电、路一样的基建 黄仁勋表示，各国应将人工智能基础设施视为与电力、道路和互联网一样、对经济至关重要的基础。“每一个国家都必须建设基础设施，以此支撑本国经济发展。”他说，本土 AI 基础设施能够为科研人员、学生、初创企业以及各类产业提供算力，助力开发新产品、开拓新业务。 他同时强调，最大的风险未必来自人工智能技术本身。“最坏的结果是没有把握住这项技术，最终被时代抛下，这才是唯一最糟糕的结果。”
开发者里克·布鲁斯特（Rick Brewster）9 月 1 日在 X 平台宣布，发布 Paint.NET 5.2 Build 9739 版，通过 Wine 首次实验性支持 Linux 平台。 卡了 12 年的 Direct2D，这次自己写替代方案 布鲁斯特表示，开发过程中最大的障碍是 Direct2D——这是微软专为 Windows 打造的 2D 图形 API，而 Paint.NET 长期依赖它完成界面与图像渲染。由于 Wine 对 Direct2D 的原生支持并不完善，他选择不再等待，而是自行开发内部替代方案，实现了软件所需的核心图形 API 功能。 他透露，得益于 AI 编程工具 Claude Code 的协助，此次 Linu
百度基础模型研发部（BMU）近日迎来重磅人才布局，持续加速组织架构与核心技术的全方位升级。据悉，团队不仅从北美某知名Frontier Lab成功引入资深研究员武钦，以全面强化文心大模型的预训练底层能力，原DeepSeek研究员魏浩然也已正式转岗加入BMU，全面出任文心多模态算法负责人。 此次核心团队的招兵买马，正值今年 7 月出任BMU负责人的孙天祥全力推动文心大模型升级的关键时期。通过在组织架构与前沿技术层面的双重革新，百度正试图进一步紧跟并对齐国际顶尖人工智能实验室的研发节奏。 回顾近年来的技术迭代路线，百度在基础模型领域持续保持着高频且密集的更新步伐。早在 2025 年初，百度搜索便宣布全面接入DeepSeek及文心大模型的深
国内大模型服务的消费级普及迎来了一个重要的标志性节点。 9 月 3 日，天猫官方正式上线了全新的AI空间站（Token充值中心），首次将多家头部大模型厂商的标准化订阅服务全面接入主流电商生态，让普通消费者能够像购买日常手机流量或充值话费一样便捷地选购AI产品。 此次全新上线的AI充值中心集合了阿里云、智谱、Kimi、MiniMax等国内头部大模型厂商的核心资源。在具体商品矩阵方面，平台不仅涵盖了按周期灵活订阅的Token Plan、Coding Plan，还提供了满足不同使用强度的按用量付费充值方案，并且全面支持卡密或直充两种高效便捷的交付方式。此前一天，智谱刚宣布入驻天猫开设官方旗舰店并上架相关订阅套餐，开店首日相关商品的搜索量便
博通总裁陈福阳在2026财年第三季度财报电话会议上抛出了一项重磅预测，随着大模型厂商对算力基础设施的争夺白热化，Anthropic与OpenAI未来将正式超越谷歌，成为博通在AI专用集成电路（ASIC）业务领域的前两大核心客户。其中，Anthropic预计将在2027至2028年期间成长为博通最大的XPU定制芯片客户，而OpenAI则有望紧随其后成为第二大客户。 在刚刚过去的三季度中，博通的AI半导体业务展现出了强劲的增长势头，单季收入达到167亿美元，较上年同期大幅增长221%，环比增幅也达到了54%。具体交付进展方面，博通在该季度向Anthropic和谷歌交付了TPU v7，向谷歌交付了TPU v8i，并正式启动了面向OpenA
Meta 工程高管 Maher Saba 与 Santosh Janardhan 周二向内部发布备忘录，更新公司对工程师的期望，其中明确表态"不会使用 AI 采用率仪表盘或 Token 使用量来评估员工影响力"。备忘录显示，Meta 目前已有93% 的代码修改由人工智能代理辅助完成，AI 已深度嵌入日常工程流程，但文件同时强调，采用人工智能"本身并不是最终目标"。 这一表态指向的是近两年科技行业的一种通行做法:企业为推动 AI 工具落地，普遍将代码生成占比、Copilot 采纳率乃至 Token 消耗量等指标纳入内部看板，部分公司进一步挂钩绩效评估。此类量化管理在加速工具渗透的同时，也催生了以量取胜的"表演式用 AI"。 Meta
Anthropic 官方宣布推出新一代 AI 模型Claude Fable5.1与限制性变体Mythos5.1，在大幅提升智能体（Agent）编码与科研逻辑能力的同时，显著优化了推理成本。 两款模型均基于同一基座，其中 Fable5.1向公有云平台全量开放 API，Mythos5.1则针对网络安全与生命科学特定项目实行受限访问。同时，两款新模型成为首批内置 AI 文本水印的 Claude 产品。 在性能表现上，Fable5.1展现出强劲的 Agentic 任务处理实力，Terminal-Bench4.0智能体编码测试得分达55.8%（Mythos5.1为60.9%），Terminal-Bench-Science0.1科学研究测试得分
百度基础模型研发部（BMU）近期完成关键人才布局。9月3日，BMU 负责人孙天祥内部宣布，已从北美某 Frontier Lab 引入资深研究员武钦(花名)，强化文心大模型预训练能力。武钦过去两年参与多代大模型研发，具体背景未公开。 与此同时，原 DeepSeek 研究员魏浩然正式转岗至 BMU，担任文心多模态算法负责人。魏浩然2026年初加入百度，其团队于今年6月开源 Unlimited OCR 模型，在 OmniDocBench 基准测试中斩获全球第一，刷新端到端 OCR 性能纪录。他此前在 DeepSeek 主导了 V3.2、V4等版本开发及 DeepSeek-OCR 系列开源，拥有丰富的多模态大模型研发经验。 据悉，1997年
英国新型云服务商Nscale近期迎来了其发展史上的高光时刻。根据The Information的最新报道，在成功斩获知名人工智能企业Anthropic一笔高达 450 亿美元的算力协议后，Nscale向潜在投资者披露的合同总收入已经大幅跨越千亿美元门槛，达到约 1030 亿美元。 相关财务与业务文件显示，在拿下这笔来自Anthropic的重磅订单之前，Nscale向投资者披露的合同收入大约为 510 亿美元。随着Anthropic算力大单的正式落地，再加上其他多项AI客户合同的持续注入，公司的业务规模实现了翻倍式增长。文件还透露，Nscale目前持有的这些合同平均期限约为5. 7 年。以此周期进行折算，合同总额对应的年均规模大约为
美国司法部（DOJ）当地时间 9 月 1 日向曼哈顿联邦法院提交了一份“利益声明”，正式介入《纽约时报》诉 OpenAI 版权侵权案，明确支持 OpenAI 的立场，主张 AI 公司使用受版权保护的材料训练大语言模型属于“合理使用”，不构成版权侵权。这份文件由美国副司法部长斯坦利·伍德沃德（Stanley Woodward Jr.）等人签署。 以“国家安全”和“转换性使用”为由支持 OpenAI DOJ 首先从国家安全角度论证支持 OpenAI 的必要性，认为如果版权规则显著增加在美国开发大语言模型的难度，可能损害美国 AI 产业竞争力并带来国家安全风险。文件称：“那些使在美国建立强大 AI 产业变得显著更加困难的法律规则，因此威胁
高端音频市场迎来了一款备受瞩目的重磅新品。水月雨旗下定位Hi-End市场的旗舰级平面磁式头戴耳机“月之暗面”于9月2日正式开售，官方定价为19999元。这款耳机在声学结构与用料上实现了多项硬核突破，吸引了众多发烧友的目光。 作为水月雨探索极致声音表现的巅峰之作，“月之暗面”核心搭载了100mm超大尺寸平面磁单元。在振膜工艺上，该耳机采用了厚度仅为500nm的超薄振膜，在大幅降低振动系统质量的同时兼顾了极高的刚性，有效减少了振膜自身惯性对声音回放的干扰，带来了极为出色的瞬态响应速度。 为了进一步确保大动态下的声音稳定性，其振膜导电部分创新使用了柔性纯金蚀刻电路，并引入了振膜应力二次平衡技术，显著改善了振膜表面的应力均一性。同时，该耳机
Meta Platforms 于 2026 年 9 月 2 日发布迄今最强 AI 模型 Muse Spark 1.3，专为延长智能体工作流与增强编码能力而设计。Meta 首席 AI 官 Alexandr Wang 表示，该模型在编码能力上超越 OpenAI 的 GPT-5.6 Sol，与 Anthropic 的 Claude Fable 5.1 表现持平。 代码更简洁、token 更省，长周期智能体任务成主战场 相比 Muse Spark 1.2，1.3 版本减少了不必要的代码迭代，代码更简洁，整体编码风格也更加清晰：工具调用次数减少约 20%，完成相同任务所需 token 减少 25%。 Muse Spark 1.3 针对长周期智
据报道，AI独角兽月之暗面（Kimi）已于本周以保密形式向港交所递交A1文件，正式启动港股上市流程，并同步以500亿美元投前估值推进IPO前最后一轮融资;针对该传闻，Kimi方面表示不予置评。 在模型快速迭代与商业化提速的双重驱动下，Kimi资本动作显著加快，今年以来相继推出K2.5、K2.6及K3模型，几乎保持每三个月迭代一次的节奏。其ARR(年度经常性收入/年化收入规模)从今年3月初突破1亿美元快速攀升至6月中旬的3亿美元，推动公司估值从2025年底的43亿美元翻倍增长至7月完成融资后的350亿美元，半年多时间内增长约8倍。 随着模型能力提升带来调用量爆发，大模型算力消耗成本急剧上升，促使Kimi在K3发布后一度暂停新用户订阅以
国内大模型领军企业月之暗面（Moonshot AI）正在加快其资本化步伐。据晚点LatePost报道，月之暗面已于本周以保密形式正式向港交所递交A1 上市申请文件，全面开启港股IPO流程。对于这一市场重磅消息，月之暗面官方目前回应称“不予置评，暂无可以披露的信息”。据悉，A1 文件是企业申请在港交所主板上市时提交的正式申请表。 在启动港股IPO流程的同时，月之暗面也在同步推进新一轮融资。消息称该公司正以 500 亿美元（约合3368. 46 亿元人民币）的投前估值进行新一轮融资，这极有可能是其冲击IPO前的最后一轮融资。而在今年 7 月，月之暗面刚刚完成了超 35 亿美元（约合235. 79 亿元人民币）的F轮融资，当时投后估值已达
由美国新泽西理工学院（NJIT）牵头的科研团队发布最新研究，成功打造出机器学习模型 EarlyDetect，可从太阳的声学活动和磁场变化中识别活动区形成前兆。 太阳活动区是太阳表面磁场强烈的区域，太阳黑子通常在其中形成。活动区开始浮现可能只需数小时，但完整发展过程通常需要 1 到数天。研究人员希望借助更早的信号，为空间天气预报提供补充信息。 用 Transformer 读 SDO 数据，平均提前 9.24 小时预警 EarlyDetect 采用 Transformer 架构处理连续的太阳观测数据，分析 NASA 太阳动力学观测台（SDO）搭载的日震与磁成像仪（HMI）数据。HMI 记录的太阳振动观测时间间隔为 45 秒，研究团队据此