Mistral 推出 Responses API 公开预览：回答、推理、工具调用拆成独立条目

做过智能体的开发者都有体会：一次模型调用回来，里面既有回答，又有推理，还夹着要调用的工具，全塞在一条消息里，解析起来很费劲。Mistral 周三宣布，它为智能体专门设计的 Responses API 进入公开预览，思路就是把这些东西拆开。

一次响应，几条独立的条目

按 Mistral 的说法，每次响应会把模型的回答、推理过程和工具调用分别作为独立条目返回，应用可以逐条处理，不用再从一大段输出里自己拆。相比 Chat Completions 接口，这样做对要走多步、要反复调用工具的智能体更友好。

文档显示，它沿用了 OpenAI Responses 的格式，所以已经在用这套格式的应用，迁移起来会轻松一些。接口地址是 POST /v1/responses，参数里是模型、输入，以及可选的推理强度和工具。官方称它适用于 Mistral 托管的所有对话模型，包括 Large 4。

公开预览阶段能用什么

预览版支持文本输入输出、图片和文件输入、JSON 模式与 JSON Schema 结构化输出、流式输出、由应用自己执行的函数调用，以及按模型而定的推理强度设置，另有统计输入 token 数的接口。

要留意的是，它是无状态的：对话历史由你的应用自己保存，每次请求都得把之前的输出条目一起送回去。Mistral 另有 Agents 和 Conversations 接口，会替你保存对话，两套思路并不一样，选哪套要看你想把状态放在哪边。

值得看的地方

接口格式看似细节，其实会影响生态的迁移成本。Responses 格式最早是 OpenAI 推出的，Mistral 选择兼容，意味着开发者换模型时改动更少，也让它的模型更容易接进已经按这套格式写好的工具和应用。

现在还只是公开预览，Mistral 官方也提示，遇到问题可以联系支持团队反馈。想试的开发者，可以先拿一个现有的 Responses 集成，把模型换成 Mistral 的，看看推理条目和工具调用的处理是否更顺手，再决定要不要迁移。