日均大模型调用超千万次，邮储银行AI竞赛有何打法？

小参数、更垂直。“

区别于传统的将AI进行简单集成，人工智能大模型已从辅助工具升级为重塑行业范式的核心驱动力。”8月28日下午，邮储银行（601658.SH，01658.HK）副行长兼首席信息官牛新庄在2026年中期业绩发布会上回答第一财经记者提问时提到，截至目前，该行已落地超370个大模型应用场景，日均大模型调用超千万次，日均输入输出词元超过300亿。

记者注意到，2025年年报中，邮储银行落地的大模型应用场景是260个，半年报数据还是“日均大模型调用超600万次，日均输入输出词元（Token）超百亿”，短短2个月，又有进一步提升。AI浪潮中，银行业的数字化竞赛也进入关键阶段，各家打法不一，成本与成效是主要考虑。

据牛新庄介绍，由邮储银行联合华为发布的“邮智”金融行业大模型，不仅能够精准匹配金融业垂直细分场景的专业化需求，还能大幅降低银行业大模型应用成本。“通过重构模型架构、压缩模型参数规模、优化推理框架工程等技术，模型上线周期由两周缩短到一天，缓存占用整体下降约72%，推理成本最高节省超87%，为银行大模型低成本、高效率、集约化部署提供了全新的技术路径。”

牛新庄说。2025年，邮储银行提出构建“AI2ALL”数字生态，其中“2”代表人工智能对内对外的双向赋能，融入内部经营和外部服务全流程。

牛新庄举例说，在零售客户服务方面，该行通过打造零售营销智能体，动态生成个性化营销方案，上半年已触达5400万邮银高潜客户；对公领域则落地智能产业链展业助手，规划建设十余个场景智能体，辅助对公开户超6000户，授信超2000户，授信金额近3100亿元。

经营管理方面，该行已将AI深度嵌入识别、审核、风控等运营管理的关键节点，运营中心单据智能识别替代手工录入比例达90%以上，小邮助手智能问答占总问答量的比例超98%，防电诈模型预警账户风险分析效率提升近30%。此外，通过构建贯穿前中后台的智能信贷支撑体系，尽职调查效率提升超50%。

邮储银行当天发布的财报数据显示，报告期内，该行实现营业收入1924.82亿元，同比增长7.26% ；其中利息净收入1471.47亿元，同比增长5.82% ；非利息净收入453.35亿元，同比增长12.25%。实现净利润516.71亿元，同比增长4.57%。