智启无界，行见无限｜招银浦江数字金融生态大会成功举办

9月4日，招商银行在沪举办“2026招银浦江数字金融生态大会”，大会聚焦智能银行规划与建设、研发智能化、区域性银行科技赋能、Agent智能助理应用实践等前沿议题，汇聚产学研投各界专家，吸引超150家银行、证券、基金、理财子、保险及科技企业齐聚参会。

当前，全球人工智能技术创新进入前所未有的活跃期，万物智联、人机协同、跨界融合、共创分享的智能技术，叠加释放巨大能量，既蕴含巨大机遇，也面临治理挑战。招银浦江数字金融生态大会立足人工智能产业发展时代浪潮，共同探讨人工智能技术对数字金融的跨界融合赋能路径，携手绘制数字金融未来蓝图。

直面AI落地路径，共探金融智能化发展之路 招商银行首席信息官周天虹在致辞中表示，金融业不是一个可以简单试错的行业，任何新技术进入金融场景，都要经得起业务价值、客户体验、风险合规和安全稳定的多重检验。表面看是技术问题，往深看是一项长期的体系化能力建设。周天虹分享了招商银行在金融大模型实践中的三个主要工作。

一是提升企业级知识管理能力，让大模型更懂银行。二是完善AI价值度量，审慎评估业务价值。三是将安全能力嵌入智能体运行全过程，确保安全有效地用好智能体。

周天虹提到，招商银行希望通过招银浦江大会这一平台，分享实践经验，促进交流合作，与各方共同推动中国金融业AI应用行稳致远；坚持开放、合作、共赢，在规范中发展、在发展中完善，共同探索向上向善的智能银行发展之路。智赋金融，共探智能体时代行业演进方向 伴随着智能体技术快速演进，如何把握AI变革浪潮、加快金融智能体新基建建设，已经成为金融行业共同探索的时代命题。

清华大学计算机系长聘教授、面壁智能联合创始人兼首席科学家刘知远提到单纯依靠参数扩张的规模法则已面临数据、算力约束，密度法则成为大模型演进新方向。2023年以来大模型智能密度约每100天翻倍，同等能力下模型参数量不断降低。摩尔定律与密度法则两条增长曲线交汇，凸显端侧智能巨大潜力。

通过算法硬件一体化的软硬协同设计，推动模型能力向终端下沉。未来AI竞争不只比拼参数规模，更看重模型效率、架构创新与端云协同，实现在输入端感知万物、在计算端极致高效、在输出端自主行动。百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖认为，人工智能演进迈入智能体时代，智能体正成为企业重要生产力单元，人机协同将构建新型智能组织。

产业实践表明，垂直智能体可实现复杂问题推演寻优、无代码快速搭建业务应用，压缩研发与应用开发周期；通用智能体正成为生产力工具，实现从“想法”到“结果”全程自动化执行。伴随规模化落地，行业对面向智能体的算力、编排调度、安全审计等基础设施提出更高要求，需建立全周期风险管控体系，筑牢可信可控底线，推动技术能力深度融入产业核心业务场景。

BCG董事总经理、全球资深合伙人何大勇谈到，银行业正迎来代际跃迁，从“场景即服务”的开放银行3.0，迈入“意图即服务”的智能体银行4.0新阶段，行业核心诉求从解决连接性转向实现智慧自主服务。目前行业AI转型分化显著，仅2%银行完成智能体规模化落地，多数机构仍处于AI辅助试点阶段，多数同业布局方向仍有待优化。

AI优先模式将彻底重塑银行经营、运营与组织体系，以客户意图驱动服务升级，依托AI飞轮形成能力复利。未来银行将构建“人类负责治理、决策、连接、创造，智能体承担其余角色执行”的全新架构。招商局创投首席投资官李忠桦指出，当前AI投资热度高涨，多智能体、具身智能、垂直行业应用、国产算力成为核心机遇。

但市场加速分化，算力投入与商业落地存在明显鸿沟，套壳炒作、商业化不及预期等风险显现，还带来就业、收益分配等社会治理挑战。投资要回归本源，甄别真实技术价值，推动技术转化为现实生产力，坚持“投资于人”，鼓励赋能而非替代的AI创新，共建普惠共享的智能新时代。AI的机遇，终将属于把技术转化为生产力、将场景构筑成壁垒的实干者。

招商银行全面提速智能化转型 招商银行以“线上化、数据化、智能化、平台化、生态化”为演进方向，全面提速智能化转型。招商银行半年报显示，上半年信息科技投入46.79亿元，占营业收入2.99%；研发人员10946人，占员工总数8.98%。该行筑牢云+AI+中台全栈大模型底座，业务系统可用性超99.999%。

上半年日均Tokens吞吐同比增78%，落地256个领域模型，累计上线1386个智能化场景，同比增62%，AI等效节约1388万小时人工工时，输出200余项开源技术成果。零售升级“小招”体系，推出“AI小伴”等工具，两大App月活跃用户(MAU)合计1.24亿户。对公AI小招服务79.99万户企业，AI覆盖90%小企业尽调内容。

中后台打造多款AI智能体，将AI嵌入信贷全流程，搭建智能化风控体系，赋能全行经营与风险防控。会上，招商银行数字金融发展办公室主任韦江波提到，招商银行明确了以“数据+AI”为核心驱动力的智能银行定义，规划了从AI赋能、AI重塑到智能银行初级阶段的三步走路线图，围绕业务应用、基础设施与知识治理、组织机制、转型成效四个维度制定了智能银行标准。

未来，招商银行将从技术体系、规模化应用、知识管理、组织机制、价值度量、AI治理六个方面体系化推进智能银行建设。