给企业当“AI管家”，以色列初创成立一年估值50亿美金
当地时间 9 月 2 日，总部位于荷兰的 AI 初创公司 Wonderful 宣布完成 5.5 亿美元的 C 轮融资，公司估值达到了 50 亿美元，未来计划组建千人团队。
这家成立只有一年多时间的 AI 公司做的是一套操作系统，让用户能够在上面运行任何的 AI 工作流。
无论用户用的是 GPT、Claude 还是 Llama，无论部署在云端还是部署在本地，也无论是想运行几个智能体，Wonderful 表示它都能提供一个统一的底层，让 AI 之间共享数据、遵守同一套的安全规则，同时还能实现互相协作而不打架。
据介绍，两位来自以色列的创始人 Bar Winkler 和 Roey Lalazar 在 2025 年年初才在以色列特拉维夫启动这家公司，CEO Winkler 此前在 ironSource 负责全球扩张，后来担任过 Tipalti 的总经理一职，还创办过一家名为 Approve.com 的公司后来把公司卖掉了。
Lalazar 则是做工程师出身，之前做过多个创业项目。两人在 2025 年初成立 Wonderful 这家公司之时，市面上的 AI 初创公司很多都在做具体的应用，比如可以写邮件的、可以筛简历的以及可以总结会议的，资本也在追着这些投资方向跑。然而，他们却选了一个看起来更笨重的方向也就是做操作系统。
美国投资机构 Insight Partners 领投了本轮融资，Salesforce 作为新股东首次进入，老股东 Index Ventures 等多家机构全部跟投。当前，Wonderful 的团队从创立之时的 3 个人扩展到 650 人，业务覆盖了 35 个市场。Wonderful 想解决的痛点是：许多公司的 AI 落地是从一个部门试点开始的。
比如，HR 部门部署一个招聘助手，客服部门部署一个对话机器人，法务部门部署一个合同审查工具。演示效果一般还不错，负责掏钱的老板们也认可。然而，当智能体从几个变成几十个之多的时候麻烦就来了，每一个智能体都是自己管自己的数据，很多时候互相之间不知道对方刚跟用户说了什么，安全策略也不一致，每当新增一个智能体就得从头开始搭一遍基础设施。
这就导致工程师花费大量时间做重复劳动，目的却只是为了搭建和维护一套能让这些智能体协同工作的底层，这对于解决实际业务问题的帮助并不大。Wonderful 的两位联合创始人 Winkler 和 Lalazar 觉得，当前大模型本身的壁垒正在快速消失，比如 GPT、Claude 和 Llama 之间的能力差距正在缩小。
企业 AI 的竞争最终取决于谁能够把 AI 最有效地嵌入自己的业务流程，而那个能够把所有智能体串起来的操作系统，才是一个真正稀缺的东西。Wonderful 的产品名字叫 AI OS，这是一套企业级的 AI 操作系统。它包含四个层面的能力：管理工作流、生产力智能体、AI 原生应用以及对话智能体。
但是，这四样能力只是表面，底层是一个统一的治理层和协调层。用户可以在上面跑任意数量的智能体，每一个智能体都共享了同一个企业知识库，遵守这同一套安全规则，互相之间能够传递上下文。Wonderful 不去绑定任何一家大模型厂商，用户能够根据任务选择最合适的模型，当然也可以随时更换。
它兼容用户已有的技术栈，不需要把已有系统推倒重来。部署方式也非常灵活，在云端或者在本地都可以。这种设计基于如下判断：企业采用 AI 其实是一个渐进的过程，一般从一两个用例开始，慢慢地扩展到整个组织，因此每一次新增都应该建立在之前的工作之上。
Wonderful 让用户先部署最需要的模块，后续再逐步地叠加，每一次新增的智能体都能自动继承已有的集成、数据管道和合规框架。公司联合创始人 Lalazar 认为，用户应该购买基础设施，然后自己构建智能体。那些智能体里跑的是用户所在企业的产品逻辑、客户数据、业务流程，而这才是企业竞争力的来源。
底层的东西要交给平台来做，原因在于平台服务了几百个客户，每一次生产部署、每一个故障以及每一个边界案例都会让平台变得更好。以色列医疗保健机构 Maccabi 的案例或许可以说明 Wonderful 的产品的实际效果。Maccabi 是以色列当地最大的医疗服务组织之一，每天都有大量患者打电话进来预约或者咨询。
以前 Maccabi 用的是 IVR 菜单系统，患者打电话时按 1 按 2 按 3 层层跳转，转到对应部门之后还要进行排队，平均等待时间大约是 11 分钟。后来，Maccabi 使用 Wonderful 的底座搭建了一个名为 Aia 的电话智能体，直接把其放在最繁忙的那条电话线上。
这样一来，患者打电话进来不需要按任何按键，直接说话就可以，预约、查询、转接等等都是在自然对话里完成。目前，Aia 每一天能够处理 45,000 通电话，可以自动完成 1，400 个初级保健预约，释放了 大约 250 个人工时，平均处理时间下降了大约 40%。
而这个系统从部署到上线只用了数周时间，当然关键不在于 AI 本身有多聪明，实际上是它能快速接入 Maccabi 现有的排班系统、医生数据库和用药规则，所拿到的数据也是准确和实时的，同时符合医疗行业的合规要求。
Wonderful 的部署模式还有一个独特之处，他会们向每一个市场派驻前出部署工程师（FDE，Forward Deployed Engineer），跟所在团队坐在一起，共同完成第一个产品用例的上线。随后，Wonderful 逐步把能力转移给用户自己的工程师，让用户最终可以独立操作和扩展这套系统。
Wonderful 的增长速度并不算慢，但是两位创始人似乎更在意另一个指标，他们反复对外强调这样一个观点，那就是企业 AI 的终点在于智能体有没有真正嵌入业务、有没有产生可衡量的价值。他们认为重复搭建底层设施是一种浪费，真正该投入精力的方面是用 AI 解决用户自己的业务问题。
而 5.5 亿美元的融资以及 50 亿美元的估值也说明，愿意陪他们验证这个判断的资本目前并不算少。
参考资料： https://www.wonderful.ai/ https://techcrunch.com/2026/09/02/wonderful-more-than-doubles-its-valuation-to-5b-in-under-6-months/ https://www.channelnewsasia.com/business/ai-startup-wonderfuls-valuation-more-doubles-5-billion-in-latest-funding-round-6357901 https://www.israeldefense.co.il/en/node/70539 运营/排版：何晨龙 注：封面/首图由 AI 辅助生成